De definitie, werking, voordelen en toepassingen van NLP
Natural language processing is een van de krachtigste technologieën binnen artificiële intelligentie. Deze techniek helpt computers om menselijke taal te begrijpen, analyseren en genereren.
Maar wat betekent NLP nu precies? Hoe werkt het? Welke toepassingen zijn mogelijk? Je ontdekt hieronder alles over deze natuurlijke taaltechnologie.
Wat is Natural Language Processing (NLP)?
Natural Language Processing, ofwel natuurlijke taalverwerking, is een combinatie van artificiële intelligentie, computerwetenschap en taalkunde. Deze slimme conversatietechnologie maakt het mogelijk voor machines om beter te begrijpen wat mensen zeggen of schrijven.
Dankzij NLP herkennen computers woorden en begrijpen ze de context en betekenis ervan. Voorbeelden hiervan zijn chatbots die jouw vragen beantwoorden op een natuurlijke manier. Of denk aan spraakassistenten zoals Siri en Google Assistant, die commando’s interpreteren en opvolgen.
NLP binnen SEO
Google gebruikt de techniek van Natural Language Processing om beter te begrijpen waarover een bepaalde pagina gaat. Naast de betekenis van woorden, weet de zoekmachine nu ook wat de context is van jouw pagina. Google analyseert met NLP of jouw website enkel oppervlakkige informatie bevat, of ook een diepgaande en complexe uitleg die jouw expertise bewijst. Leg de focus van jouw teksten dus niet alleen op belangrijke keywords. Bewijs ook dat je voldoende kennis hebt over een bepaald onderwerp en dat je een concreet antwoord biedt op de vraag van gebruikers. Dit heeft rechtstreeks invloed op je SEO. Zoekmachines zien jou als een expert in je vak en sturen jouw pagina’s naar voren in de SERP.
De werking van NLP
Om tekst en spraak te verwerken, gebruikt natural language processing verschillende technieken.
Spraakherkenning
Jij stelt een vraag aan een NLP-model. De machine herkent jouw gesproken of geschreven taal.
Woorden en zinnen analyses
Het systeem deelt jouw input op in woorden en ontleedt ze grammaticaal.
Semantische analyses
De technologie analyseert de betekenis en context van jouw woorden.
Bepalen van sentiment
Het systeem detecteert emoties en intenties in jouw input.
Genereren van output
Op basis van voorgaande analyses krijg je een antwoord in mensentaal.
De rol van machine learning bij natural language processing
Machine learning (ML) speelt een grote rol bij NLP. Dankzij ML begrijpen computers onze menselijke taal beter en halen ze betekenisvolle inzichten uit tekst en spraak.
- Verbeterde spraakherkenning
- Slimmere automatische vertalingen
- Uitvoeren van sentimentanalyses
- Genereren van teksten
Waarvoor gebruik je een NLP-model?
Ontdek hieronder een aantal voorbeelden van NLP-toepassingen.
- Voorspellen van trends: een NLP-systeem verkent relevante websites die aansluiten bij jouw onderwerp. Ze doen voorspellingen van trends binnen jouw niche. Krijg inzicht in de vragen die gebruikers van AI-gestuurde zoekmachines stellen.
- Automatiseren van je klantenservice: sturen jouw klanten een specifieke vraag over een bepaald product of dienst? Filter al deze berichten met behulp van een NLP-assistent, zodat je ze snel aan de juiste persoon binnen jouw organisatie bezorgt. Stroomlijn jouw communicatie Jouw klanten krijgen sneller en gerichter antwoord, wat hun gebruikerservaring verbetert. Of maak gebruik van een chatbot, die automatisch antwoord biedt op de vragen van jouw klanten.
- Begrijpen van klantbeoordelingen: jouw gebruikers laten positieve of negatieve reviews achter, bijvoorbeeld op social media of in e-mails. Laat een Natural Language Processing systeem deze opinies analyseren op basis van sentiment. Achterhaal of jouw klanten tevreden zijn of niet. Stuur jouw bedrijfsprocessen of klantenservice eventueel bij waar nodig.
- Filteren van data: NLP is in staat om gegevens te filteren op basis van bepaalde woorden of zinnen. Een voorbeeld hiervan is de spamfilter in jouw mailbox. Deze herkent reclameboodschappen en categoriseert deze meteen in je map ‘reclame.
- Vertalen van teksten: wil je jouw website SEO-proof vertalen, bijvoorbeeld om een nieuwe doelgroep aan te spreken? NLP schiet te hulp. Laat jouw content automatisch én snel vertalen.
- Virtuele assistenten: NLP-systemen herkennen spraakpatronen en leiden zo de betekenis af van jouw commando of verzoek. Denk hierbij aan slimme assistenten zoals Google Siri of Amazon Alexa.
- Aanvullen van tekst: het algoritme van NLP stelt een smartphone of zoekmachine in staat om jouw woorden en zinnen verder aan te vullen. Hoe meer informatie jij het systeem biedt of hoe vaker je het gebruikt, hoe gerichter het jouw tekst voorspelt. Een voorbeeld hiervan is de autocorrectie op jouw smartphone of het aanvullen van een zoekopdracht in Google.
NLP-modellen veranderen de manier waarop we informatie opzoeken. Wil jij ook scoren in de nieuwe generatie zoekmachines? Besteed jouw AIO uit aan professionals.
De voordelen van natuurlijke taalverwerking bij AI-technologie
Verbeterde workflow
Spoor sneller opportuniteiten en potentiële zoekwoorden op. Het systeem begrijpt ook de context van zoekopdrachten. Zo beschik jij meteen over een uitgebreide lijst van opportuniteiten voor nieuwe onderwerpen.
Klantenservice
NLP helpt om de intentie en gevoelens van je gebruikers te begrijpen. Analyseer boodschappen op negatieve of positieve gevoelens. Verbeter jouw klantenservice door in te spelen op deze emoties van je klanten.
Nauwkeurigheid
Vermijd menselijke fouten in uitgebreide data-analyses en interpretaties van gegevens. Haal betekenisvolle informatie uit ongestructureerde data. Filter hierbij op jouw specifieke voorkeuren, bijvoorbeeld op datum, klant of project.
Verbeterde contentcreatie
NLP begrijpt de behoeften van jouw klanten beter door hun zoekopdrachten stuk voor stuk te screenen. Gebruik deze info om jouw content nog beter af te stemmen. Zo bied jij een gerichter antwoord op hun vragen of verzoeken.
Verbeteren van je merkimago
Achterhaal met NLP wat jouw gebruikers zeggen over jouw bedrijf, producten of diensten. Schaaf hierna jouw merkidentiteit bij. Kies voor een aangepaste of nieuwe marketingstrategie. Of breng nieuwe producten of collecties op de markt.
NLP, gamechanger binnen AI
Natural language processing is de essentiële technologie die menselijke taal en AI samenbrengt. NLP maakt het mogelijk om op een natuurlijke manier te communiceren met computers. Dit biedt tal van nieuwe mogelijkheden op vlak van customer service, user experience, taalverwerking en creatief schrijven. Bedrijven plukken hier de vruchten van door beter inzicht te krijgen in wat gebruikers denken of wat ze zoeken.
Meer weten over NLP, LLM en AIO? Benieuwd naar de impact van de nieuwste AI-technologieën op jouw SEO? Neem contact op met Digital Climax, jouw AIO bureau.
Veelgestelde vragen over natural language processing (NLP)
Is ChatGPT een NLP-model?
Ja, ChatGPT is een geavanceerd NLP-model dat getraind is om gesprekken te voeren in mensentaal. Het programma gebruikt AI en machine learning om teksten te genereren en te begrijpen.
Hoe gaat NLP evolueren?
De werking van NLP evolueert voortdurend. Dankzij deep learning ontwikkelt NLP zich continu. Hierdoor is het beter in staat om grote hoeveelheden tekst te begrijpen, patronen te herkennen en natuurlijke conversaties te voeren. Hoe meer data beschikbaar is, hoe beter.
Kan NLP emoties herkennen?
Ja, via sentimentanalyses detecteert NLP emoties zoals vreugde, woede of frustratie. Handig voor het leren begrijpen van klantenreviews.
